Trong lĩnh vực lập trình game, trí tuệ nhân tạo (AI) đóng một vai trò quan trọng trong việc tạo ra những trò chơi mang tính chất độc đáo, thú vị và đầy thử thách. Tuy nhiên, để tạo ra một hệ thống AI hoạt động tốt trong game, lập trình viên cần phải hiểu rõ các kỹ thuật và phương pháp lập trình AI trong game.

Trong bài viết này, chúng ta sẽ xem xét một số kỹ thuật lập trình AI trong game phổ biến nhất. Rất phù hợp cho những bạn đang có băn khoan về lập trình game cần học những gì

Học máy (Machine learning): Học máy là một phương pháp lập trình AI trong game cho phép game tự động học và cải thiện chính nó. Các thuật toán học máy đa dạng, bao gồm học có giám sát, học không giám sát và học tăng cường. Ví dụ, trong trò chơi đua xe, hệ thống học máy có thể học cách lái xe đầy kỹ năng và tự động điều chỉnh tốc độ và cách điều khiển để đạt được kết quả tốt nhất.

Thuật toán đám đông (Swarm algorithm): Thuật toán đám đông là một phương pháp lập trình AI trong game cho phép các đối tượng AI tương tác với nhau và hành động theo cách tổng thể của đám đông. Ví dụ, trong trò chơi chiến đấu, các quân lính AI có thể tương tác với nhau để tạo ra các chiến thuật chung và kế hoạch tấn công.

Trí tuệ nhân tạo mềm (Soft AI): Trí tuệ nhân tạo mềm là một phương pháp lập trình AI trong game cho phép các đối tượng AI đáp ứng linh hoạt với các tình huống khác nhau. Các đối tượng AI sẽ được lập trình để đưa ra quyết định dựa trên các thông tin liên quan như thời gian, địa điểm, tình huống, sức mạnh và yếu điểm của chính nó và đối thủ.

Hệ thống hỗ trợ quyết định (Decision support system): Hệ thống hỗ trợ quyết định là một phương pháp lập trình AI trong game cho phép đối tượng AI đưa ra quyết định dựa trên các thông tin đầu vào. Ví dụ, trong trò chơi chiến lược, các quân lính AI có thể sử dụng hệ thống hỗ trợ quyết định để đưa ra quyết định về việc chiến đấu hoặc rút lui dựa trên thông tin về vị trí của địch, sự mạnh yếu của quân lính và tình trạng nơi đó.

Máy quyết định (Decision tree): Máy quyết định là một phương pháp lập trình AI trong game cho phép đối tượng AI đưa ra quyết định dựa trên các câu hỏi được đặt ra. Ví dụ, trong trò chơi phiêu lưu, nhân vật AI có thể sử dụng máy quyết định để đưa ra quyết định về việc đi đâu, làm gì và sử dụng vật phẩm nào dựa trên các câu hỏi liên quan đến mục tiêu và tình huống.

Trên đây là một số kỹ thuật lập trình AI trong game phổ biến. Tuy nhiên, để lập trình AI trong game hiệu quả, lập trình viên cần phải áp dụng chúng vào từng trường hợp cụ thể và tùy chỉnh để phù hợp với yêu cầu của trò chơi.