Sự phát triển của y học sọ mặt không còn bị giới hạn bởi lưỡi dao phẫu thuật, mà đang được dẫn dắt bởi sức mạnh của các thuật toán siêu máy tính. Dưới lăng kính của Trí tuệ Nhân tạo (AI), một công nghệ nha khoa mới mang tính cách mạng đang định hình lại toàn bộ quy trình chẩn đoán hình ảnh: Kỹ thuật phân tích Radiomics bằng Mạng Thần kinh Tích chập (Convolutional Neural Networks - CNN).

Trước đây, bác sĩ đọc phim X-quang hoặc Cone Beam CT (CBCT) dựa trên thị lực và kinh nghiệm để tìm kiếm vùng tối (Radiolucency). Tuy nhiên, mắt người chỉ phân biệt được khoảng 30 đến 50 sắc độ xám. Hệ thống AI Radiomics hiện đại lại có khả năng chia tách hình ảnh thành hàng triệu Voxel (điểm ảnh 3 chiều) và phân tích hơn 65,000 sắc độ cản quang khác nhau. Thuật toán CNN lặn sâu vào ma trận pixel này, trích xuất các đặc trưng kết cấu (Texture features) tinh vi nhất của mạng lưới Hydroxyapatite.

Nhờ khả năng tính toán lượng tử, hệ thống có thể phát hiện sự xói mòn của vách xương ổ răng ở giai đoạn phôi thai - khi mà tổn thương mới chỉ ở cấp độ vi mô micromet, hoặc phân biệt chính xác u nang chân răng với u nguyên bào men (Ameloblastoma) trước khi làm sinh thiết. Sự can thiệp của thuật toán Deep Learning tước đoạt hoàn toàn yếu tố sai số chủ quan, biến chẩn đoán nha khoa thành một hệ thống toán học dự báo chính xác tuyệt đối.

Tham khảo: https://nhakhoacamtubshung.vn/tin-tuc/cong-nghe-nha-khoa-moi/cong-nghe-nha-khoa-moi/