ừ bỏ các công cụ tính toán thô sơ và chuyển giao nhiệm vụ điều phối cho Trí tuệ Nhân tạo thông qua một phần mềm quản lý lịch bác sĩ cấp doanh nghiệp. Nền tảng này sử dụng Thuật toán Tối ưu hóa Heuristic (Heuristic Optimization Algorithms) để giải quyết bài toán ma trận đa biến. Máy học (Machine Learning) sẽ liên tục "nuốt" các dữ liệu lịch sử về lưu lượng bệnh nhân, phân tích các đỉnh tải (Peak Loads) theo từng ngày trong tuần, và kết hợp với các biến số ngoại lai như chu kỳ thời tiết hay tình hình dịch tễ.

Từ hàng triệu điểm dữ liệu đó, hệ thống sẽ tự động vẽ ra một đường cong nhu cầu dự báo (Demand Forecasting). Máy tính sẽ tự động bóc tách và lắp ghép các ca làm việc sao cho số lượng bác sĩ tại bất kỳ thời điểm nào cũng vừa vặn khít với số lượng bệnh nhân dự kiến. Nó tự động cắt giảm ca trực vào giờ thấp điểm, và tăng cường tối đa đội ngũ vào các đỉnh sóng. Hơn thế nữa, thuật toán còn xử lý hoàn hảo các ràng buộc về Luật Lao động (thời gian nghỉ ngơi tối thiểu) và yêu cầu chuyên môn khắt khe. Việc dùng toán học ứng dụng để vắt kiệt công suất khai thác của từng giờ công lao động không chỉ cắt giảm hàng tỷ đồng tiền lương thừa thãi mỗi năm, mà còn kiến tạo một môi trường làm việc không quá tải, bảo vệ sức khỏe tâm thần cho đội ngũ y bác sĩ tinh hoa.

Tham khảo : https://tclinic.io/